Արհեստական ինտելեկտի (AI) առաջընթացի շնորհիվ մեծ փոփոխություններ են սպասվում նավատորմի կառավարման աշխարհում: Վարորդական անվտանգությունը բարելավելու համար արհեստական ինտելեկտի տեխնոլոգիաները, ինչպիսիք են վարորդների մոնիտորինգի համակարգերը (DMS) և վարորդի աջակցության առաջադեմ համակարգերը (ADAS), ճանապարհ են հարթում ապագայի ավելի անվտանգ և արդյունավետ ճանապարհների համար: Այս բլոգում մենք ուսումնասիրում ենք, թե ինչպես AI-ն կարող է օգտագործվել վարորդական ոչ պատշաճ վարքագիծը վերահսկելու և հնարավոր ռիսկերը նվազեցնելու համար՝ հեղափոխելով նավատորմի կառավարման ձևը:
Պատկերացրեք խելացի համակարգերով մեքենաների նավատորմը, որը կարող է իրական ժամանակում վերահսկել վարորդներին՝ հայտնաբերելով հոգնածության, ուշադրությունը շեղելու կամ անխոհեմ պահվածքի նշաններ: Հենց այստեղ են գործում վարորդների մոնիտորինգի համակարգերը (DMS)՝ օգտագործելով արհեստական ինտելեկտի ալգորիթմները՝ վերլուծելու վարորդի վարքը՝ դեմքի ճանաչման, աչքերի շարժման և գլխի դիրքավորման միջոցով: DMS-ը հեշտությամբ կարող է հայտնաբերել քնկոտությունը, շարժական սարքերի շեղումը և նույնիսկ թունավորման հետևանքները: DMS-ը կարևոր գործիք է պոտենցիալ վթարները կանխելու համար՝ զգուշացնելով վարորդներին և ավտոպարկի ղեկավարներին ցանկացած խախտումների մասին:
Որպես լրացուցիչ տեխնոլոգիա՝ Վարորդների աջակցության առաջադեմ համակարգերը (ADAS) նույնպես կարևոր դեր են խաղում նավատորմի կառավարման գործում: Այս համակարգերն օգտագործում են արհեստական ինտելեկտը՝ վարորդներին օգնելու և ճանապարհային անվտանգությունը բարձրացնելու համար՝ տրամադրելով այնպիսի գործառույթներ, ինչպիսիք են երթևեկության գոտուց դուրս գալու նախազգուշացումը, բախումից խուսափելը և հարմարվողական նավարկության կառավարումը: ADAS-ը նպատակ ունի վերլուծել իրական ժամանակի տվյալները տրանսպորտային միջոցների վրա տեղադրված տարբեր սենսորներից և տեսախցիկներից՝ օգնելու վարորդներին խուսափել հնարավոր ռիսկերից և զարգացնել պատասխանատու վարելու սովորություններ: Նվազեցնելով մարդկային սխալը՝ ADAS-ը զգալիորեն նվազեցնում է վթարների հավանականությունը՝ մեզ մեկ քայլ ավելի մոտեցնելով ինքնակառավարվող ապագային:
DMS-ի և ADAS-ի միջև սիներգիան AI-ի վրա հիմնված նավատորմի կառավարման հիմնաքարն է: Ինտեգրելով այս տեխնոլոգիաները՝ նավատորմի ղեկավարները կարող են իրական ժամանակում տեսանելիություն ձեռք բերել վարորդների վարքագծի և կատարողականի նկատմամբ: Մեքենայի ուսուցման ալգորիթմները վերլուծում են հսկայական քանակությամբ տվյալներ՝ բացահայտելու վարորդական սովորությունների օրինաչափություններն ու միտումները: Սա թույլ է տալիս նավատորմի ղեկավարներին ներկայացնել նպատակային վերապատրաստման ծրագրեր, լուծել կոնկրետ խնդիրներ և ձեռնարկել անհրաժեշտ գործողություններ՝ ռիսկերը նվազագույնի հասցնելու և իրենց պարկի ընդհանուր անվտանգությունը բարելավելու համար:
AI տեխնոլոգիան ոչ միայն կարող է նվազեցնել պոտենցիալ ռիսկերը՝ կապված ոչ պատշաճ վարման հետ, այլև այն կարող է բազմաթիվ օգուտներ բերել նավատորմի կառավարմանը: Ավտոմատացնելով մոնիտորինգի գործընթացը՝ AI-ն վերացնում է ձեռքով մոնիտորինգի անհրաժեշտությունը և նվազեցնում մարդկային սխալը: Սա օպտիմալացնում է ծախսերը և մեծացնում գործառնական արդյունավետությունը, քանի որ ռեսուրսները կարող են ավելի արդյունավետ բաշխվել: Բացի այդ, խթանելով անվտանգ վարման վարքագիծը, նավատորմի ղեկավարները կարող են ակնկալել նվազեցնել պահպանման ծախսերը, բարելավել վառելիքի արդյունավետությունը և նվազեցնել ապահովագրական պահանջները: Ինտելեկտուալ ինտելեկտի կարողությունների ներդրումը նավատորմի կառավարման մեջ շահեկան իրավիճակ է թե՛ ձեռնարկությունների, թե՛ վարորդների համար:
Եզրափակելով, արհեստական ինտելեկտի կիրառումը նավատորմի կառավարման մեջ հեղափոխություն է անում մեքենա վարելու անվտանգությունը: AI-ով աշխատող վարորդների մոնիտորինգի համակարգերը (DMS) և վարորդի աջակցության առաջադեմ համակարգերը (ADAS) աշխատում են միասին՝ վերահսկելու վարորդական ոչ պատշաճ վարքագիծը և նվազեցնելու հնարավոր ռիսկերը: Օգտագործելով իրական ժամանակի տվյալների վերլուծությունը, նավատորմի ղեկավարները կարող են լուծել կոնկրետ խնդիրներ, ներկայացնել նպատակային ուսումնական ծրագրեր և, ի վերջո, բարելավել իրենց նավատորմի ընդհանուր անվտանգությունը: Բացի այդ, անվտանգության ուժեղացված միջոցառումների միջոցով նավատորմի ղեկավարները կարող են ակնկալել նվազեցնել ծախսերը, բարձրացնել արդյունավետությունը և ունենալ ավելի կայուն ապագա ճանապարհին: Քանի որ տեխնոլոգիաները շարունակում են զարգանալ, արհեստական ինտելեկտը շարունակում է մնալ նավատորմի կառավարման անընդհատ աճող արդյունաբերության կարևոր մասը:
Հրապարակման ժամանակը՝ հունիս-20-2023